・データ分析の流れを解説します。
ビジネス課題・分析目的・仮説の設定
最も重要な工程。
これがブレるとその後の工程に大きく響くため、これが一番重要な工程。
データ収集
目的や仮説が設定されたら次にデータの収集が行われる。
データが先行するよりも目的に応じた素材集めをしているイメージ。
例えば、カレーを作りたいとする。（目的）
カレーを作る材料ににんじん、カレー粉、肉、じゃがいもなど、必要な材料を集めるイメージ。
データの確認・理解
与えられたデータを確認して目的に応じて、データ分析できるようにする。
データの前処理（加工・整形）・準備
適応したい分析手法に応じてデータの形を変換するところ。
データ分析
・データの前処理を通して、分析手法に適合するようにデータを変形させたことで『回帰分析』のような分析手法を用いることができる。
精度確認
予測精度がどの程度なのか、特に最初に設定したビジネス課題と照らし合わせて妥当なのかを確認する場所。